package com.at.bigdata.spark.streaming

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

/**
 *
 * @author cdhuangchao3
 * @date 2023/5/29 9:24 PM
 */
object SparkStreaming06_State_Window {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建环境
    // 创建时，需要传递2个参数：
    //    param： 环境配置
    val sc = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("operator")
    //    param2: 采集周期
    val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(3))

    val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

    val word2One = lines.map((_, 1))
    // 窗口的范围应该是采集周期的整数倍
    // 窗口可以滑动，但是默认情况下，一个采集周期进行滑动
    // 可能会出现重复数据的计算，为了避免这种情况，可以改变滑动步长
    val windowDS = word2One.window(Seconds(6), Seconds(6))
    val word2Count = windowDS.reduceByKey(_ + _)
    word2Count.print()

    // 1、启动采集器
    ssc.start()
    // 2、等待采集器的关闭
    ssc.awaitTermination()
  }

}
